（通讯员：吴栋栋）12月29日上午，best365官方网站登录入口“旅游大讲堂——顶刊成果讲座”在腾讯会议平台顺利开展。应我院邀请，美国休斯顿大学(University of Houston)助理教授贺泽亚为我院师生带来了“从图片中读懂目的地：基于机器学习和网络分析方法的目的地形象解析和营销内容推荐”的精彩线上讲座。我院教师、博士后和硕博研究生等校内外研究成员共计100余人参加了此次讲座，梁赛老师担任此次讲座的主持人。

 

 

首先，贺泽亚老师通过对研究背景的介绍引出该项工作的研究问题，即从目的地营销机构的角度来说，该选用什么样的图片进行发布，从而实现比较好的营销效果。接着，在对整合营销传播、印象管理以及目的地形象理论模型中的认知-情感结构和核心-边缘结构等相关理论分析后，提出了研究假设。然后，以美国洛杉矶为目的地、以Instagram为平台选取样本，对研究方法和步骤进行详细讲解。主要通过机器学习和网络分析的方法筛选出合适的图片类型，进行历史数据分析，并通过自然实验的方法对研究发现进行验证。最后，贺泽亚老师对该研究进行总结，该研究为目的地品牌的整合营销传播提供了理论依据和实践参考。

 

分享结束后，梁赛老师对贺老师的研究分享做了精彩的点评，同时也就研究中可能存在的内生性问题与贺老师进行了探讨。贺泽亚老师针对同学们提出的图片筛选与匹配、自然实验设计的变量控制、社会网络分析的中心度计算等问题进行耐心解答。主持人、学院硕博研究生与分享嘉宾进行了积极互动与交流，现场学术氛围浓厚。此次讲座增强了同学们开展高水平科学研究的信心，与会者均表示受益匪浅。